Définition
Transposée de matrice
Soit une matrice
\(A\)
de taille
\(m\times n\)
. On appelle transposée de
\(A\)
et on note
\(A^T\)
la matrice
\(B\)
de taille
\(n\times m\)
telle que, pour tout
\(i \in \{1~;... ; m\}\)
et
\(j \in \{1~;... ; n\}\)
, on a
\(a_{ij} = b_{ji}\)
. Plus simplement, on peut retenir que la transposition de matrices échange les lignes et les colonnes.
Exemples
Si
\(A=\begin{pmatrix} 1 & 2&3 \\ 4&5&6 \end{pmatrix}\)
, alors
\(A^T = \begin{pmatrix} 1 & 4 \\ 2 & 5 \\3&6\end{pmatrix}\)
.
Si
\(B=\begin{pmatrix} -6 & 3 &5\\2 & 1&6 \\ 4 & 0&2\end{pmatrix}\)
, alors
\(B^T= \begin{pmatrix} -6 & 2& 4\\ 3 & 1&0\\5&6&2 \end{pmatrix}\)
.
Définition
Matrice symétrique
Une matrice
\(A\)
carrée d’ordre
\(n\)
est symétrique si, pour tout
\(i \in \{1~;... ; n\}\)
et
\(j \in \{1~;...; n\}\)
, on a
\(a_{ij} = a_{ji}\)
.
Exemple
\(A= \begin{pmatrix} -6 & 2& 4\\ 2 & 1&0\\4&0&2 \end{pmatrix}\)
est symétrique.
Propriété
Une matrice
\(A\)
carrée d’ordre
\(n\)
est symétrique si et seulement si
\(A^T= A\)
.
Remarques
Plaçons-nous dans l'ensemble des matrices carrées de dimension
`n\timesn`
:
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